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부정맥 검출을위한 인공 지능 ECG 모니터링의 임상 응용 가치
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2024-12-27
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LEPU
부정맥 검출을위한 인공 지능 ECG 모니터링의 임상 응용 가치
부정맥 검출에 대한 인공 지능 ECG ( AI-ECG) 모니터링의 임상 적용 가치를 조사하기 위해 허베이 노스 칼리지 소속 제 1 병원은 총 1,240 명의 환자를 등록하고 AI-ECG 그룹을 비교했습니다 (24 시간 홀터 패치 ER1-LB 및 AI 진단 사용). 홀터 그룹 (24 시간 기존 홀터 및 수동 진단 사용).
결과는 AI-ECG 그룹에서의 ECG 처리 시간이 홀터 그룹에서의 것보다 상당히 짧다는 것을 보여준다 (AI-ECG 5.26 ± 0.82 분이고 홀터 그룹은 7.68 + 0.55 분이다). 부정맥 AI-ECG 그룹의 양성 진단률은 68 이었다. 87% ( 854/1,240) 로 홀터 그룹의 [38.87% (482/1,240) ] 보다 현저히 높았다.
이 연구에서 우리는 AI-ECG 모니터링이 응급 치료의 성공률을 높이고 사망률을 줄이기 위해 악성 부정맥 사건에 대한 조기 경고, 조기 발견 및 조기 치료를 수행 할 수 있다는 결론에 도달했습니다.
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