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사례 공유 | 영국의 AI-ECG 통합 사례
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2025-02-05
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LEPU
Case Sharing | AI-ECG Integration Case in UK
최근에 우리는 원격 의료 프로젝트를 수행하기 위해 영국의 고객과 긴밀히 협력하고 있습니다. 이 경우 고객의 클라우드 플랫폼에 고급 AI-ECG 알고리즘을 배포하여 환자가 단일 리드 홀터 패치 ER1-LB 사용하여 장기 데이터를 기록하고 자동 분석 및 진단을 위해 플랫폼으로 전송할 수 있습니다. 전문 의사는 결과를 받고 환자의 건강 상황을 원격으로 모니터링 할 수 있습니다. 원격 진료는 여러 시나리오, 특히 요양원, 지역 사회 클리닉, 가정 간호 등과 같은 1 차 진료에 적용 할 수 있으며 AI-ECG 통합은 다음과 같은 이점으로 원격 진료를 크게 향상시킵니다.
-더 정확한: AI-ECG 포괄적 인 정확도는 95.2% (부정맥의 정확도는 99.84%) 에 도달 할 수 있으며 대규모 데이터베이스를 기반으로합니다.
-더 효율적인: 24 시간 동적 ECG 데이터의 분석 시간은 임상 부담을 크게 줄이고 효율성을 향상시킬 수있는 5 분 이내입니다.
-더 상세한: AI-ECG 동적 ECG (휴식 심전을위한 98 가지 유형) 에 대한 비정상적인 이벤트의 39 가지 유형을 식별 할 수 있습니다.
-유연한 배포: 독립형 버전, 로컬 배포 버전 및 클라우드 배포를 포함하여 고객의 요구 사항에 따라 다양한 배포 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어 이 경우 클라이언트의 클라우드 플랫폼에 알고리즘을 직접 배포합니다.
-연구 지원: 우리는 AI-ECG 기술의 기능을 확인하기 위해 여러 의료기관과 협력했으며 충분한 연구 지원을 받았습니다.
-데이터 보안: AI 배포는 다른 국가 및 지역의 데이터 보안 요구 사항 및 규정을 준수합니다.
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